Nate Silver 用 2012 年大选的近乎完美预测，把贝叶斯思维带进了大众视野。真正好的预测，不是追求完全准确，而是在不确定性里诚实地标注出范围。
Kahneman、Sibony、Sunstein 三人合著。同样的人、同样的材料，判断结果为什么会四散？噪声比偏差更隐蔽，也往往更贵。
Douglas Hubbard 用一本书证明，几乎所有东西都能被度量。真正的问题不是能不能度量，而是愿不愿意用证据去逼近答案。
David Salsburg 用一个个真实故事串起现代统计学的诞生。它几乎没有公式，更像一本写给非统计学家看的科学方法史。
把一场混乱的讨论拆成几种思考模式，帮助信息整理者看全，也帮助使用者更快做决定。